Anthropic 在《Building Effective Agents》里把 agentic 系统分成两类：

- 工作流（Workflows）——LLM 与工具通过预先写定的代码路径来编排。
- 智能体（Agents）——LLM 自主决定自己的流程与工具用法，自己掌控如何完成任务。

核心建议是：先找尽可能简单的方案，只在确有必要时才增加复杂度。因为 agentic 系统本质是「用延迟和成本换更好的任务表现」。多智能体处在复杂度谱系的最高端，应在简单工作流不够用时才引入。

当真要拆成多 agent 时，LangGraph 官方文档给出三大编排拓扑：

- 网络（network）——每个 agent 可与其它任意 agent 通信，多对多，任一 agent 可决定下一个调谁。
- 监督者（supervisor）——每个 agent 只与一个中央监督 agent 通信，由监督者决定下一个调用谁。
- 层级（hierarchical）——监督者之上再设监督者，组成「团队的团队」，用于更复杂的系统。

把单 agent 拆成多 agent 的典型动因有三个：单 agent 工具太多导致选择变差、上下文增长到难以追踪、或需要多个专业化领域分别处理。没有这些动因，就别急着拆。

📷 配图位：三张并排的拓扑图，从左到右「网络 network（多对多连线）/ 监督者 supervisor（星形，中心一个 PM 节点）/ 层级 hierarchical（树形，监督者之上还有监督者）」