🤖现代 AI 开发者
认识 AI 与 Agent
零基础也能懂：什么是 Agent、它怎么思考、动手让它替你调一次工具。
上下文工程：喂 AI 刚刚好的信息
AI 答得好不好，多半不取决于它“聪不聪明”，而取决于你给它看了什么。这一级带你掌握上下文工程：把恰到好处的信息放进 AI 的“工作记忆”——该带的资料带上、该看的报错喂回去、该立的角色立清楚、该写的说明书写明白，让同一个模型干出好得多的活。
让 AI 真正动手：AI IDE 与工具
前两关 Agent 还停在“会想”的阶段。这一关让它真正动手：进 AI IDE（Cursor / Claude Code）改你的项目，学会同步与异步两种协作姿势、怎么放手、怎么防止长上下文翻车；再到代码生成模式——给它设计好用的工具、用 CLAUDE.md 让它记住项目规矩、把个人技巧沉淀成团队规约，最后接上 MCP 一口气插上一排外部能力。
调教你的 AI 终端
现代 AI 终端（命令行、IDE 里的 AI 助手）不是开箱即用就完事的——它能多放手、多谨慎，都由你来调。本级别带你看懂这类工具的产品设计原则，分清保守与激进两种配置风格，并学会用“出错代价 + 可逆性”这把尺子，决定什么时候让它全自动、什么时候要人工卡点。
别让 AI 闯祸：测试与安全
你的 Agent 会读邮件、点链接、调工具、跑代码——能力越大，闯祸的口子也越多。本级别用最生活化的方式讲清楚：别人怎么用一句话骗你的 Agent（提示注入）、密钥为什么不能塞进提示里、为什么 AI 说“安全扫描通过”你也不能全信，以及如何用自动化测试加人工 review 给 AI 的产出兜底。学完你会建立一整套“别让 AI 闯祸”的防御直觉。
现代代码审查
AI 帮你写了一大堆代码，可你真的会审吗？这一关带你从零搞懂代码审查的三个层级，掌握审 AI 代码与审人代码的关键差异，并学会在你和 AI 之间合理分工——哪些机械检查交给 AI，哪些需要上下文判断的留给自己。
用 AI 搭一个能跑的 App
学会把一个模糊想法，交给 AI 变成真正能在浏览器里点开使用的网页。你不需要会写代码，关键是学会把需求说清楚、用小步迭代少返工、绕开界面自动化最容易翻车的坑。
上线之后：让它稳定运行
把在自己电脑里跑得通的 AI 应用真正送到公网上，并让它一直稳定地活着。本级别带你走完最短上线路径、配好域名与密钥，建立监控与告警的基本功，最后学会让 Agent 帮你盯线上、初步定位故障，人来拍板修复。