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怎么给 AI Agent 设计好用的工具:单一职责与清晰描述

小而清晰、单一职责、好描述

工具像遥控器上的按钮

给 Agent 的工具,理想状态像遥控器上的按钮:一看就知道干嘛、按下只做一件事

🔆你不会想要一个写着“处理”的万能按钮——你想要“音量+”“静音”这种一目了然的。

单一职责:一个工具只干一件事

别造“瑞士军刀”工具。一个工具塞太多功能,模型反而难判断什么时候用、参数怎么填。

# 不好:一个工具啥都干
def handle_user(action, data): ...

# 好:拆成单一职责
def get_user(user_id: str) -> dict:
    """按用户 ID 查询用户资料。"""
    ...
def update_user_email(user_id: str, email: str) -> bool:
    """更新指定用户的邮箱。"""
    ...
💡拆小之后,每个工具的用途和参数都更明确,模型挑得更准。

描述就是给模型看的说明书

模型靠名字 + 描述判断何时调用一个工具。描述写得清楚,调用准确率立刻上去。

def send_invoice(order_id: str) -> str:
    """给指定订单生成并发送发票。仅在用户明确要发票时调用。"""
    ...
⚠️描述含糊,模型要么该用时不用,要么乱用——错不在模型,在你的说明书。

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“单一职责”的工具有什么好处?

答案:用途和参数更明确,模型更好选

一个工具只干一件事,模型判断何时用、参数怎么填都更容易。

判断:把多个功能塞进一个“万能工具”,能让模型用得更准。

答案:

功能堆在一起反而让模型难判断何时用、参数怎么填,应拆成单一职责。

判断:下面这个工具设计得好吗?

def do(t, v):
    return run(t, v)

答案:不好

名字 do、参数 t/v 都看不出含义,也没有描述,模型无从判断何时调用。

下面哪个工具定义最符合“好用工具”的标准?

答案:def get_order_status(order_id: str) -> str: 查询指定订单的当前状态。

名字清晰、单一职责、参数有含义、描述说明白用途,这才是好工具。

模型主要靠工具的名字和 ___ 来判断什么时候调用它。

答案:描述

名字加描述就是给模型看的说明书,写清楚才调得准。

判断:如果工具描述写得含糊导致被乱用,问题主要出在工具设计上,而非模型。

答案:

描述是给模型的说明书,说明书含糊,调用出错的责任在设计者。

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