🤖 现代 AI 开发者
The Modern AI Developer
参考斯坦福 CS146S 重制成零基础人话版。下面每篇都能直接读，想动手就进互动课。
- 1什么是 Agent？先看一个你天天都懂的例子
- 2Agent 是怎么“思考”的？想—做—看 的循环
- 3动手：第一个能调工具的 Agent看懂一段最小代码 + 判断对错
- 4上下文是什么：AI 的桌面为什么“好结果是好上下文的副产品”
- 5给 AI 带资料：RAG 的人话版让它先查资料再回答，而不是凭记忆瞎答
- 6让 AI 看着报错自己改把报错喂回去，让它自我纠正
- 7给 AI 设角色角色/系统提示为什么有用，怎么写好
- 8写一份“给 AI 的说明书”Design Doc / 项目规约入门
- 9AI 编程工具上手Cursor / Claude Code 到底比普通编辑器多了什么
- 10同步 vs 异步 Agent你盯着它一步步做，还是派出去让它跑完再回来
- 11半异步工作流：放手到什么程度哪些活可以撒手，哪些必须盯着
- 12长上下文为什么会翻车喂太多它反而会忘、会跑偏，怎么防
- 13怎么给 Agent 设计好用的工具小而清晰、单一职责、好描述
- 14CLAUDE.md 模式：让它记住项目规矩项目级长期记忆 / 规约文件
- 15团队怎么共享 AI 知识把个人技巧沉淀成团队可复用的规约
- 16接 MCP：给 Agent 插一整排外部能力MCP 的人话版：标准插头，一接就多一排工具
- 17现代 AI 终端长什么样它为什么被设计成这副样子
- 18保守跑还是激进跑两种配置风格，各有各的舞台
- 19什么时候该放手，什么时候要卡点用“出错代价 + 可逆性”来决定
- 20一句话就能骗到你的 Agent提示注入：夹带指令、间接注入与最小权限
- 21密钥别塞进提示里，也别让它乱跑凭证/密钥泄露与 SSRF 的人话版
- 22AI 说“安全扫描通过”，你别全信假阴性：扫描通过不等于真的安全
- 23给 AI 的产出上双保险自动化测试 + 人工验证一起兜底
- 24代码审查到底在审什么正确性、可维护性、团队约定，三层一层比一层难
- 25怎么审 AI 写的代码AI 会自信地编、会过度实现，审它和审人不一样
- 26AI 审查的能力象限机械可判定的交给 AI，需要上下文判断的留给自己
- 27从一句话想法到能访问的网页把模糊点子拆成 AI 能一次做对的明确需求
- 28高准确率生成管线：怎么少返工小步迭代、先骨架后细节、每步验证再继续
- 29UI 自动化的坑与省力法越花哨越易翻车；用截图和自动化验证省力
- 30把 App 部署上线最短路径：托管平台一键部署、域名、环境变量与密钥
- 31监控与可靠性入门日志、报错告警、关键指标，出故障先看什么
- 32AI 原生运维：让 Agent 帮你盯线上Agent 读日志、初步定位、给修复建议，人来拍板