上下文不是越多越好
很多人以为“把所有资料都喂给它，它就更聪明”。其实相反：塞太满，它反而抓不住重点。
🔆像让人在 3 句话里找答案，和在 300 页里找答案——后者更容易看花眼、看漏。
典型翻车：迷失在中间
有个常见现象叫“迷失在中间”：模型对开头和结尾记得清楚，中间塞的内容最容易被忽略。
[开头] 关键指令 ← 记得牢
[中间] 一大堆资料 ← 最容易漏
[结尾] 最新的问题 ← 记得牢⚠️把最关键的要求埋在一大段资料中间，是最容易被它“看漏”的位置。
防御性提示：少而准 + 重申目标
三个实用招：1) 只喂相关的，无关资料别塞；2) 关键要求放开头或结尾；3) 长任务里隔一阵重申一次目标。
提醒一下，我们的目标始终是：把价格统一保留两位小数。
现在继续处理下一个文件。💡重申目标，相当于不停把方向盘扶正，防止它跑着跑着忘了要干嘛。
自测 · 学完检查一下
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判断：给模型的上下文越多，它一定理解得越好。
答案：错
上下文塞太满反而稀释重点，模型更容易看漏、被带偏。
为什么“无关资料别往里塞”是个好习惯？
答案：无关信息会稀释重点、增加跑偏概率
只喂相关内容，模型才更容易锁定真正要紧的信息。
模型对开头结尾记得牢、对中间内容最容易忽略，这种现象叫“迷失在 ___”。
答案：中间
“迷失在中间”是长上下文的典型坑，关键信息别埋在正中间。
判断：把最关键的要求放在一大段资料的正中间，是最稳妥的位置。
答案：错
正中间恰恰最容易被忽略，关键要求应放开头或结尾。
下面哪个做法能有效减少长上下文翻车？
答案：在长任务里隔一阵重申一次目标
定期重申目标像扶正方向盘，防止它跑着跑着忘了任务。
判断：把关键要求放在开头或结尾，比埋在中间更不容易被模型漏掉。
答案：对
模型对开头结尾更敏感，关键信息放这两头命中率更高。