从一个奇怪的统计说起
有人发现：一个城市卖出的墨镜越多，被晒伤的人也越多。难道是墨镜害人晒伤？听着就不对劲。
真相是：太阳大的日子，大家既会买墨镜，也更容易被晒伤。墨镜和晒伤只是“一起变多”，谁也没导致谁。
藏在背后的“共同原因”
很多“假因果”其实都有一个共同原因在背后同时推动两件事。找到它，谜底就解开了。
比如：“鞋码大的孩子，认字也多”。难道脚大让人聪明？其实是年龄——孩子长大了，脚变大，认的字也变多。
巧合，还有“反过来”的因果
除了共同原因，还有两种常见情况：一是纯属巧合——数据碰巧一起动了，换段时间就对不上了。
二是反向因果——你以为 A 导致 B，其实是 B 导致 A。比如“医院里病人多，所以医院让人生病”，其实是生了病才去医院，方向反了。
自测 · 学完检查一下
想真正动手做题、记进度、攒连胜？到互动课里练。
判断：两个现象总是一起出现，就足以说明其中一个导致了另一个。
答案：错
这就是“相关不等于因果”。一起出现只说明它们有关联，背后常常另有原因。
“夏天，游泳的人多，吃西瓜的人也多。”最可能的共同原因是什么？
答案：天气热
天热同时让游泳和吃西瓜都变多，这就是共同原因；并不是其中一个导致了另一个。
当两件事一起出现，背后那个同时推动它们变化的因素，叫做它们的“______原因”。（填两个字）
答案：共同
这个同时影响两者的因素就是“共同原因”，是识破假因果的关键。
“常带伞的人更容易遇到下雨——所以带伞会招来雨？”这个说法的问题最可能是：
答案：反向因果：是预报有雨，人们才带伞
方向反了：不是带伞招雨，而是知道要下雨才带伞。这是典型的反向因果。
判断：有些数据一起波动只是碰巧，换一段时间就对不上了，这种情况叫“巧合”。
答案：对
巧合是说两组数据偶然一起动，并无稳定联系，换个时间段往往就消失了。
看到“A 和 B 一起出现”，下面哪种态度最稳妥？
答案：先别下因果结论，想想共同原因、巧合或反向因果
相关只是线索不是结论。先排查共同原因、巧合和反向因果，才不容易被带偏。